Основные публикации

1. Хранение нечетких чисел в реляционных базах данных информационных систем управления. Соавтор: Бизянов Е.Е. Международный научно-техничес-кий журнал «Автоматизированные технологии и производства». – 2016. – № 3 (13). – С.19-23. Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=27360328
2. Анализ распределения информации на предприятии. Соавтор: Бизянов Е.Е. Энергетические, управляющие и информационные системы: сб. докладов I Междунар. науч.-техн. конф. –Белгород: Изд-во БГТУ, 2016. С. 8-12. Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=43958247
3. Подсистема интеллектуального анализа технико-экономической информации. Соавтор: Бизянов Е.Е. Сборник материалов VIII Международной научно-технической конференции в рамках III Международного Научного форума Донецкой Народной Республики. Донецк: ДонНТУ, 2017.С. 232-234. Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=42999614
4. Интеллектуальная обработка информации: аксиоматический и метрологический аспекты. Соавтор: Бизянов Е.Е. Сетевое издание «Вестник кибернетики». – 2018. – № 3. – C. 200-205. Ссылки: https://www.vestcyber.ru/jour/article/view/188 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=37624108
5. Метод получения параметров функций принадлежности нечетких множеств на основе реальных данных для систем автоматизированной обработки информации. Соавтор: Бизянов Е.Е. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2019;46 (3).– С. 79-86. DOI:10.21822/2073-6185-2019-46-3-79-86. Ссылка: https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/694 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41473521
6. Прогнозирование затрат на электроэнергию угледобывающих предприятий в современных условиях. Соавтор: Бизянов Е.Е. Экономический вестник ДонГТУ. – 2019. – № 2. – С. 34-45. Ссылки: http://journal.dstu.education/articles/RU/22.pdf?nocache=0.018340202807623385 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41542963
7. Проблемы реализации нечетких нейронных сетей в подсистемах прогнозирования. Соавтор: Ситников Е.Н. Актуальные проблемы современной науки : взгляд молодых ученых : сборник тезисов докладов международной научно-практической конференции (19 марта 2020 г.) . 2020 . 118 с. ─ С. 51-52. Ссылка: https://library.dstu.education/list.php?IDlist=Q_2
8. Метод получения параметров функций принадлежности нечетких множеств на основе реальных данных для систем автоматизированной обработки информации. Соавтор: Бизянов Е.Е. Вестник Дагестанского государственного технического университета. Технические науки. 2019;46 (3).– С. 79-86. DOI:10.21822/2073-6185-2019-46-3-79-86. Ссылки: https://vestnik.dgtu.ru/jour/article/view/694 https://www.elibrary.ru/item.asp?id=41473521
9. Нечеткая искусственная нейронная сеть без правил для задач прогнозирования и управления. Соавторы: Бизянов Е.Е., Погорелов Р.Н. Вестник Донецкого национального университета. Серия Г: Технические науки. – 2021. – № 1. – С. 78–85. Ссылка: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=45426116